风机监测

根据已有的风机状态监测数据，计算监测数据极值及其特征，计算监测数据时程统计特征，计算分离监测数据直流分量，分析监测数据趋势项，并进行异常值核验，以便后续处理；所述监测数据极值，包括监测数据极大、值和值极大、值等；所述监测数据特征，包括监测数据极值出现频次、相应出现时刻等；可对风机的运行状态自动进行监测。
监测的参数包括：静压、动压、全压、风速、风量、单台电机功率、电机总功率、效率、电机定子绕组温度、电机轴承温度，风机消耗的电量及风机效率等

风机监测的了解

风机在发电技术领域是比较常见的设备之一，在火力发电等应用场合内，振动监测设备，风机可以起到送风的作用。
现有技术中，对风机的监测往往只是针对风机是否正常转动进行监测，在一些风机正常转动，但是实际已经失去出力的情况下，对风机的监测结果可能依然为正常。

例如，当前一些风机采用了动叶的结构，福建振动监测，即风机的叶片的角度可以进行调节，振动监测传感器，以适应不同送风流量的需求。
当风机正常转动而动叶因故障而关闭时，振动监测系统，风机将失去出力，即无法继续送风，但监测结果可能依然显示为风机正常工作。
由此可见，现有的风机监测方式存在监测效果不佳的缺陷。

风机监测系统的哪些作用呢

检测系统面板有相应的速度、加速度、位移选择及打印选择等按键，用户可方便地进行操作。
在单片机自动控制带通滤波器时，带通滤波器选择不同分段频率滤波，这些分段频率里找出值，将各分段频率振动的值进行记录。
分析这些信号的大小是在报警低线以下，还是报警低线与第二报警线之间、或是第二报警线以上。
打印的数据包括当前每个传感器半小时以内的速度信号的抽样数据，以及历史速度信号值，超过各报警线信号大小时间，各种信号都有大小和相应时间记录。
这样工作和记录系统就相当于飞机上的黑甲子，他不仅记录半小时的数据而且记录出现故障的时间和大小。
这有利于故障分析，以及确定所要检修的程度和迫切性。

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